Este estudo tem como objetivo investigar o funcionamento de mecanismos linguísticos em expressões irônicas presentes em textos de opinião. Considerando-se a crescente utilização da Web na última década, que resultou em um aumento de dados presentes em mídias sociais, áreas como a Linguística e as Ciências da Computação têm manifestado um grande interesse em extrações de opinião em um grande volume de material encontrado na rede. Neste contexto, destaca-se a Análise de Sentimentos, ou Mineração de Opinião, uma subárea do Processamento de Língua Natural (PLN) que busca processar automaticamente opiniões, emoções, sentimentos e subjetividades presentes em textos (LIU; 2012). No entanto, pode ser observado que muitas das opiniões encontradas podem carregar um sentido irônico, transformando o sentido da sentença. Para a análise e descrição dos dados, parte-se da busca em corpus anotado composto por comentários de notícias do portal on-line do jornal Folha de S. Paulo. A anotação se baseou em teorias pragmáticas (GRICE, 1975) e cognitivas (SPERBER; WILSON, 1981), consistindo na identificação da intenção das opiniões (irônica, não irônica e outro tipo de ironia). Nota-se que alguns elementos lexicais são essenciais para a sentença e todo o sentido da ironia discorre ao seu redor, os chamados disparadores. Tais dispositivos possuem uma polaridade bem marcada que disparam a oposição de uma palavra em uma sentença e/ou um contexto, provocando a ironia. Finalmente, por meio da análise de corpus, é possível observar que os disparadores são um importante tipo de dispositivo linguístico capazes de indicar ironia em textos de opinião, permitindo uma melhor compreensão de expressões irônicas, sobretudo favorecendo métodos de detecção automática de ironia.